2017年的成都，網(wǎng)約車市場正經(jīng)歷高速增長，小火科技聯(lián)合創(chuàng)始人張工期間就發(fā)現(xiàn)：傳統(tǒng)派單系統(tǒng)常讓春熙路的乘客與1公里外的空車擦肩而過。“當(dāng)時(shí)我們用宿舍的舊電腦跑數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)算法能讓派單效率提升至少30%。”張工回憶，他與兩位同學(xué)在學(xué)校旁的眾創(chuàng)空間租下三張折疊桌，搭建了首個(gè)AI打車軟件原型。  

作為成都“蓉漂”人才計(jì)劃的受益者，團(tuán)隊(duì)獲得了高新區(qū)創(chuàng)業(yè)補(bǔ)貼。2018年，“火行”在成都試點(diǎn)首個(gè)AI調(diào)度系統(tǒng)——當(dāng)其他平臺還在用人工設(shè)定熱點(diǎn)區(qū)域時(shí)，其自研的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已能預(yù)測未來15分鐘的出行需求。數(shù)據(jù)顯示，該系統(tǒng)讓成都高新區(qū)的早晚高峰接單速度提升40%，平均等待時(shí)間縮短至5分鐘。  

真正的轉(zhuǎn)折發(fā)生在2022年。小火科技將Transformer架構(gòu)引入路徑優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了“動態(tài)博弈派單”的平臺。“在環(huán)球中心區(qū)域，系統(tǒng)會同時(shí)計(jì)算乘客目的地偏好、司機(jī)接單習(xí)慣、實(shí)時(shí)路況等182個(gè)維度，最優(yōu)匹配時(shí)間壓縮至1.2秒。”張工展示后臺數(shù)據(jù)，倫敦用戶曾在暴雨天通過該系統(tǒng)，比當(dāng)?shù)仄脚_快2.3倍叫到車。  

在小火科技研發(fā)中心，多位軟件開發(fā)人員正在進(jìn)行小火出行軟件的測試，同步生成相應(yīng)的測試文檔。“成都的人才儲備與場景落地能力，讓我們能快速驗(yàn)證創(chuàng)新想法。”張工指著大屏上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)——AI客服系統(tǒng)正以97.6%的準(zhǔn)確率處理用戶咨詢，而“情緒感知派單”功能會根據(jù)乘客語音語調(diào)自動匹配“靜音型”或“健談型”司機(jī)。  

三大AI核心功能解析：  

1. 時(shí)空預(yù)調(diào)度系統(tǒng)  

基于成都寬窄巷子、春熙路等200+熱門區(qū)域的歷史數(shù)據(jù)，AI提前40分鐘將車輛部署到需求熱點(diǎn)。2024年成都世園會期間，該技術(shù)保障了15萬+人次的出行，平均延誤時(shí)間控制在1.2分鐘內(nèi)。更特別的是，系統(tǒng)會自動識別“熊貓基地游客”特征，優(yōu)先調(diào)配7座車型并推送周邊美食攻略。  

2. 動態(tài)價(jià)值分配模型  

突破傳統(tǒng)平臺的固定溢價(jià)規(guī)則，AI實(shí)時(shí)計(jì)算供需失衡度、司機(jī)服務(wù)評分等變量。例如在成都暴雨天，系統(tǒng)觸發(fā)“三方共贏機(jī)制”：乘客支付的溢價(jià)中，40%直接補(bǔ)貼司機(jī)，30%用于平臺技術(shù)升級，30%返還用戶作為“雨天出行券”，該機(jī)制使高峰期訂單完成率提升31%。  

3. 全場景安全大腦  

通過車載攝像頭的多模態(tài)識別，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)監(jiān)測司機(jī)疲勞駕駛（準(zhǔn)確率98.3%）、乘客突發(fā)疾病等情況。2023年在成都試點(diǎn)的“AI行程管家”功能，成功預(yù)警17起潛在安全事件，相關(guān)技術(shù)已作為標(biāo)準(zhǔn)配置接入海外市場。  

成都基因：當(dāng)AI打車遇見本土創(chuàng)新  

“成都是讓技術(shù)‘接地氣’的試驗(yàn)田。”張工提到，團(tuán)隊(duì)與成都交管局合作開發(fā)的“城市交通數(shù)字孿生系統(tǒng)”，能通過打車數(shù)據(jù)反哺城市規(guī)劃——比如根據(jù)玉林路片區(qū)的上下車熱力圖，建議市政部門增設(shè)共享單車停放點(diǎn)。這種“技術(shù)反哺城市”的模式，被業(yè)界稱為“中國科技企業(yè)的成都樣本”。  

在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)上，“火行”融入大量成都元素：熊貓?jiān)煨偷乃緳C(jī)勛章、川西民謠風(fēng)格的等待音樂，甚至AI語音助手會用川話俏皮提醒“師傅，前頭路口莫慌剎一腳”。這些設(shè)計(jì)讓成都用戶的日均使用時(shí)長比行業(yè)均值高22分鐘，留存率提升18%。  

眼下，小火科技正沖刺“AI+低碳出行”新賽道。最新研發(fā)的“碳足跡優(yōu)化算法”已在成都試點(diǎn)：AI優(yōu)先派單給新能源車輛，并為乘客生成“綠色出行碳積分”，可兌換都江堰景區(qū)門票或杜甫草堂文創(chuàng)。“未來，每個(gè)打車訂單都可能成為城市低碳生態(tài)的節(jié)點(diǎn)。”張工演示著新功能，屏幕上，熊貓圖標(biāo)正沿著AI規(guī)劃的低碳路線穿梭于成都的大街小巷。  

采訪尾聲，張工望向窗外遠(yuǎn)處的龍泉山——8年前那間三張折疊桌的實(shí)驗(yàn)室，如今已成長為擁有全球服務(wù)器集群的科技企業(yè)。“當(dāng)初沒人相信成都能孕育改變?nèi)虺鲂械腁I產(chǎn)品，但現(xiàn)在，這里的每個(gè)街角，都可能有‘火行’AI調(diào)度的車輛在高效運(yùn)行。”  

正如小火科技的成長軌跡，成都正從“IT產(chǎn)業(yè)聚集地”蛻變?yōu)椤癆I應(yīng)用創(chuàng)新策源地”——從高校人才輸送到政府場景開放，城市為科技企業(yè)提供著持續(xù)進(jìn)化的“生態(tài)土壤”。而“火行打車”這樣的本土企業(yè)軟件，正用AI技術(shù)重新定義智慧城市的出行邊界。  

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