智能排產調度軟件開發

文章來源:成都小火軟件開發公司發布時間: 2025-08-17

大家好,我們是成都小火科技,今天是2025年8月17日,星期天。最近兩年,我們接觸了不少制造企業,發現排產調度幾乎是每個生產型企業的頭疼事。有的企業用Excel表格手動排產,排一次產要花兩三天,訂單一多就容易出錯;有的企業排產全靠老調度員的經驗,新人接手要適應半年以上;還有的企業明明設備和人力都夠,卻總因為排產不合理導致訂單延期。看到這些情況,我們決定開發智能排產調度軟件,幫企業把排產這件事做順。

開發初期,我們花了三個月時間做需求調研。跑了近30家不同規模的制造企業,有做汽車零部件的離散制造企業,也有做化工原料的流程制造企業。離散制造企業普遍反映多品種小批量訂單難排,同一個零件要在不同設備上加工,工序銜接稍不注意就會窩工;流程制造企業則更在意設備連續生產的穩定性,怕頻繁切換生產品種導致能耗上升。我們把這些需求一條條記下來,光是需求文檔就改了11版,確保每個細節都覆蓋到企業的實際場景。

需求明確后,我們開始做架構設計。考慮到不同企業的生產規模和IT基礎不一樣,我們采用了微服務架構。這種架構能讓軟件像搭積木一樣,企業需要哪個功能就啟用哪個模塊,后期想加新功能也不用大改系統。數據層我們設計了標準化接口,能對接企業現有的ERP、MES系統,實時獲取訂單數據、設備狀態、物料庫存這些關鍵信息。有企業擔心數據安全,我們在架構里加了數據加密傳輸和權限管理模塊,每個崗位只能看到自己權限內的排產信息。

核心模塊開發花了整整八個月。訂單優先級排序模塊是第一個難點,企業的訂單有緊急插單、常規訂單、樣品單,光靠“先來后到”肯定不行。我們用遺傳算法結合動態權重調整,把訂單交期、利潤貢獻、客戶等級這些因素都算進去,系統能自動算出最優的訂單處理順序。測試時,有個做醫療器械的客戶試了下,之前緊急插單要手動調整大半天,用這個模塊后十分鐘就能出調整方案。

設備負載均衡模塊也費了不少功夫。我們先給每臺設備建立產能模型,記錄設備的加工精度、運行速度、維護周期這些參數。系統排產時會自動避開設備的維護時間,還能識別出瓶頸設備——就是那些總是滿負荷運轉的設備,優先把能在其他設備加工的工序分配出去。有個機械加工廠用了這個模塊后,他們最忙的那臺數控機床利用率從95%降到了82%,故障率明顯減少了。

物料齊套性校驗模塊是和庫存系統聯動的。生產前系統會自動檢查物料是否齊全,缺料的話會標紅提醒,還能給出替代物料建議。有個電子組裝廠之前總因為缺一個小電阻停線,用了這個功能后,缺料預警提前了三天,采購部門有足夠時間補料,生產線停工時間減少了60%。

開發過程中我們一直帶著軟件去企業測試。有次在一個家具廠測試,他們的實木加工有含水率要求,不同批次木材含水率不一樣,加工時間也不同。我們現場加了物料特性參數錄入功能,讓系統根據含水率自動調整加工時長。還有企業反映排產方案太復雜,車間工人看不懂,我們就優化了甘特圖展示,用不同顏色標化工序狀態,關鍵節點加了文字說明,現在車間主任掃一眼就能清楚當天的生產安排。

軟件上線后不是結束。我們給每個客戶配了專屬的技術支持,前三個月每周都會回訪,收集使用中遇到的問題。有客戶提出想在手機上看排產進度,我們用了兩個月開發了移動端小程序,現在車間班組長在生產線就能隨時查看和反饋生產情況。還有客戶需要和他們的APS系統對接,我們的技術團隊用三周時間完成了接口開發,確保數據實時同步。

現在這套智能排產調度軟件已經在12家不同行業的企業穩定運行了。從我們跟蹤的數據來看,用了軟件的企業,訂單交付準時率平均提高了25%,設備利用率提高了18%,排產人員的工作時間減少了一半以上。我們還在繼續優化算法,下個月會推出針對多工廠協同排產的新功能,讓集團型企業也能實現全局最優調度。如果你在排產上也有頭疼的問題,隨時可以找我們聊聊,看看軟件能不能幫上忙。大家好,我們是成都小火科技,今天是2025年8月15日,星期五。最近兩年,我們接觸了不少制造企業,發現排產調度幾乎是每個生產型企業的頭疼事。有的企業用Excel表格手動排產,排一次產要花兩三天,訂單一多就容易出錯;有的企業排產全靠老調度員的經驗,新人接手要適應半年以上;還有的企業明明設備和人力都夠,卻總因為排產不合理導致訂單延期。看到這些情況,我們決定開發智能排產調度軟件,幫企業把排產這件事做順。

開發初期,我們花了三個月時間做需求調研。跑了近30家不同規模的制造企業,有做汽車零部件的離散制造企業,也有做化工原料的流程制造企業。離散制造企業普遍反映多品種小批量訂單難排,同一個零件要在不同設備上加工,工序銜接稍不注意就會窩工;流程制造企業則更在意設備連續生產的穩定性,怕頻繁切換生產品種導致能耗上升。我們把這些需求一條條記下來,光是需求文檔就改了11版,確保每個細節都覆蓋到企業的實際場景。

需求明確后,我們開始做架構設計。考慮到不同企業的生產規模和IT基礎不一樣,我們采用了微服務架構。這種架構能讓軟件像搭積木一樣,企業需要哪個功能就啟用哪個模塊,后期想加新功能也不用大改系統。數據層我們設計了標準化接口,能對接企業現有的ERP、MES系統,實時獲取訂單數據、設備狀態、物料庫存這些關鍵信息。有企業擔心數據安全,我們在架構里加了數據加密傳輸和權限管理模塊,每個崗位只能看到自己權限內的排產信息。

核心模塊開發花了整整八個月。訂單優先級排序模塊是第一個難點,企業的訂單有緊急插單、常規訂單、樣品單,光靠“先來后到”肯定不行。我們用遺傳算法結合動態權重調整,把訂單交期、利潤貢獻、客戶等級這些因素都算進去,系統能自動算出最優的訂單處理順序。測試時,有個做醫療器械的客戶試了下,之前緊急插單要手動調整大半天,用這個模塊后十分鐘就能出調整方案。

設備負載均衡模塊也費了不少功夫。我們先給每臺設備建立產能模型,記錄設備的加工精度、運行速度、維護周期這些參數。系統排產時會自動避開設備的維護時間,還能識別出瓶頸設備——就是那些總是滿負荷運轉的設備,優先把能在其他設備加工的工序分配出去。有個機械加工廠用了這個模塊后,他們最忙的那臺數控機床利用率從95%降到了82%,故障率明顯減少了。

物料齊套性校驗模塊是和庫存系統聯動的。生產前系統會自動檢查物料是否齊全,缺料的話會標紅提醒,還能給出替代物料建議。有個電子組裝廠之前總因為缺一個小電阻停線,用了這個功能后,缺料預警提前了三天,采購部門有足夠時間補料,生產線停工時間減少了60%。

開發過程中我們一直帶著軟件去企業測試。有次在一個家具廠測試,他們的實木加工有含水率要求,不同批次木材含水率不一樣,加工時間也不同。我們現場加了物料特性參數錄入功能,讓系統根據含水率自動調整加工時長。還有企業反映排產方案太復雜,車間工人看不懂,我們就優化了甘特圖展示,用不同顏色標化工序狀態,關鍵節點加了文字說明,現在車間主任掃一眼就能清楚當天的生產安排。

軟件上線后不是結束。我們給每個客戶配了專屬的技術支持,前三個月每周都會回訪,收集使用中遇到的問題。有客戶提出想在手機上看排產進度,我們用了兩個月開發了移動端小程序,現在車間班組長在生產線就能隨時查看和反饋生產情況。還有客戶需要和他們的APS系統對接,我們的技術團隊用三周時間完成了接口開發,確保數據實時同步。

現在這套智能排產調度軟件已經在12家不同行業的企業穩定運行了。從我們跟蹤的數據來看,用了軟件的企業,訂單交付準時率平均提高了25%,設備利用率提高了18%,排產人員的工作時間減少了一半以上。我們還在繼續優化算法,下個月會推出針對多工廠協同排產的新功能,讓集團型企業也能實現全局最優調度。如果你在排產上也有頭疼的問題,隨時可以找我們聊聊,看看軟件能不能幫上忙。

以上就是我們開發智能排產調度軟件的相關內容。如果你對軟件的功能、適配場景等還有其他疑問,或者有特殊的開發需求,都可以告訴成都小火科技公司。 


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