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線索評分與分配系統用于評估潛在客戶（Leads）的轉化可能性，并將其分發至合適的銷售人員或團隊。系統接入來自網站表單、社交媒體、廣告投放、線下活動等渠道的原始線索數據。數據標準化模塊統一字段格式，如電話號碼清洗、地區編碼歸一化、公司名稱補全。系統支持API、Webhook、CSV導入及與主流CRM（如Salesforce、HubSpot）的雙向同步。

評分模型基于規則引擎與機器學習算法。規則評分部分由業務人員配置權重，包括人口屬性（行業、公司規模、職位）、行為數據（頁面瀏覽深度、內容下載、活動參與）、來源渠道質量等維度。機器學習模型采用邏輯回歸、隨機森林或梯度提升樹（GBDT），輸入特征包含歷史線索轉化數據，輸出為0到100的分數。模型訓練使用歷史轉化標簽作為監督信號，通過交叉驗證（Cross-Validation）評估AUC值，當前版本模型在測試集上的AUC穩定在0.82以上。

特征工程環節引入時間衰減函數，近期行為賦予更高權重。例如，訪問定價頁的行為在72小時內有效，之后分數線性衰減。多渠道觸達路徑通過歸因模型（如時間衰減歸因、U型歸因）整合，避免重復計分。系統支持A/B測試不同評分策略，對比各組線索的后續轉化率。

分配邏輯支持多種模式。輪詢分配（Round-Robin）用于均衡負載。基于區域的分配（Territory-based Routing）根據客戶地理位置匹配銷售轄區。技能匹配（Skill-based Routing）結合產品線、客戶行業與銷售人員專長進行定向分發。動態負載均衡機制監控銷售人員當前線索數量與處理能力，避免過載。分配規則支持優先級設置，高分線索可觸發即時通知與加急處理流程。

系統集成銷售管道管理模塊，線索分配后自動生成銷售機會（Opportunity），并記錄初始評分。銷售人員可在界面查看評分詳情與關鍵行為軌跡。系統支持手動調整評分與分配結果，操作日志完整記錄變更原因。退回機制允許銷售將無效線索標記并返回池中，觸發重新評分與分配。

數據流架構采用Kafka作為事件總線，實現線索攝入、評分計算與分配動作的異步處理。評分服務獨立部署，使用Python Flask框架暴露REST接口。模型服務通過TensorFlow Serving托管，支持版本切換與灰度發布。數據庫使用PostgreSQL存儲線索主數據，Redis緩存實時評分結果與分配狀態。

權限控制基于RBAC模型，不同角色（管理員、銷售經理、銷售代表）擁有不同數據訪問與操作權限。審計日志記錄所有評分變更、分配操作與系統配置修改。數據傳輸使用TLS 1.3加密，敏感字段在存儲時進行AES-256加密。

系統提供可視化儀表板，展示線索總量、評分分布、分配效率、轉化漏斗等指標。報表支持按時間、來源、銷售團隊等維度下鉆分析。API接口允許外部系統查詢線索評分與狀態，用于廣告投放優化或營銷活動調整。

性能方面，系統單節點每秒可處理800條線索評分請求，平均延遲低于150毫秒。支持同時管理超過10萬個活躍線索。某SaaS企業部署該系統后，銷售團隊對高分線索的首次響應時間從4.2小時縮短至28分鐘。某制造業客戶使用6個月后，銷售線索整體轉化率從5.3%提升至7.1%，高分線索（≥80分）轉化率達到18.6%。上述數據來源于客戶授權提供的系統運行報告與CRM轉化統計。

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